Telkom UniversityAILOBack
Projects
Completed

SAFE-ME: AI Maturity Assessment v.01

11 August 2026

SAFE-ME adalah kerangka baru untuk mengukur kematangan AI organisasi Indonesia, berpijak pada prinsip SAFE AI yang dikembangkan Telkom University. Penilaiannya melalui lima pilar dan 80 butir berbasis bukti.

Proyek CoE AILO Telkom University: AI Maturity Assessment Framework

SAFE-ME

SAFE-AI Maturity indEx

Ukur kematangan AI organisasi Anda dengan kerangka baru yang disesuaikan untuk Indonesia. SAFE-ME menilai kesiapan pemanfaatan AI melalui lima pilar dan 80 butir berbasis bukti. Hasilnya bukan sekadar angka, melainkan peta prioritas perbaikan yang dapat langsung ditindaklanjuti.

5pilar penilaian
20sub-dimensi
80butir berbasis bukti
5tingkat kematangan
Buka SAFE-ME safe.ailabs.or.id
Responden tanpa akun Dasbor otomatis Konsultasi pakar Hasil dalam PDF Hak cipta No. 001456417

Coba simulasi skor

Pilih contoh profil organisasi untuk melihat skor tiap pilar, indeks, dan tingkat kematangannya.

  • Kesiapan Strategis1,40
  • Integritas & Etika1,60
  • Proses & Layanan1,30
  • Infrastruktur1,50
  • Tata Kelola AI1,20
Indeks komposit contoh
1,40L1 AI Initial
  • Kesiapan Strategis2,40
  • Integritas & Etika2,20
  • Proses & Layanan2,00
  • Infrastruktur2,60
  • Tata Kelola AI2,10
Indeks komposit contoh
2,26L2 AI Emerging
  • Kesiapan Strategis3,20
  • Integritas & Etika3,00
  • Proses & Layanan3,40
  • Infrastruktur2,80
  • Tata Kelola AI3,10
Indeks komposit contoh
3,10L3 AI Ready
  • Kesiapan Strategis3,90
  • Integritas & Etika3,60
  • Proses & Layanan3,80
  • Infrastruktur4,00
  • Tata Kelola AI3,50
Indeks komposit contoh
3,76L4 AI Managed
  • Kesiapan Strategis4,60
  • Integritas & Etika4,40
  • Proses & Layanan4,70
  • Infrastruktur4,50
  • Tata Kelola AI4,30
Indeks komposit contoh
4,50L5 AI Optimized

Simulasi memakai rata-rata sederhana kelima pilar. Ambang tingkat: L2 mulai 1,80, L3 mulai 2,60, L4 mulai 3,40, dan L5 mulai 4,20. Perhitungan sebenarnya memperhitungkan bobot jabatan responden.

Dari bukti organisasi ke tingkat kematangan

Setiap butir dinilai dari bukti yang dapat ditunjukkan. Skor dihitung menjadi indeks, lalu dikelompokkan ke lima tingkat kematangan.

“Kebijakan AI berlaku di seluruh organisasi dan sudah disosialisasikan, tetapi kedalaman penerapannya masih berbeda antar unit.”

Contoh ilustrasi

Pilar Tata Kelola AI berada di L3 AI Ready

  1. 1

    Masuk atau daftar

    Akun organisasi dibuat sekali, lalu dipakai mengelola seluruh asesmen.

  2. 2

    Buat sesi asesmen

    Tentukan kategori responden yang diundang dan masa berlaku tautan.

  3. 3

    Bagikan tautan

    Responden mengisi melalui tautan, tanpa perlu membuat akun.

  4. 4

    Pantau dasbor

    Indeks per pilar, prinsip SAFE, dan kategori responden dihitung otomatis.

  5. 5

    Tindak lanjuti hasil

    Sub-dimensi terlemah menjadi peta prioritas perbaikan.

80butir berbasis bukti 1 sampai 5skala kematangan 0akun yang dibutuhkan responden

Lima pilar, empat prinsip SAFE

Setiap pilar memuat empat sub-dimensi, dan tiap sub-dimensi dinilai dari keempat prinsip SAFE. Seluruhnya berjumlah 80 butir berbasis bukti.

Pilar 1

Kesiapan Strategis

Arah, kepemimpinan, dan sumber daya untuk pemanfaatan AI.

4 sub-dimensi, 16 butir

Pilar 2

Integritas & Etika

Pemanfaatan AI yang bertanggung jawab oleh seluruh insan organisasi.

4 sub-dimensi, 16 butir

Pilar 3

Proses & Layanan

Pemanfaatan AI yang meningkatkan mutu proses kerja dan layanan.

4 sub-dimensi, 16 butir

Pilar 4

Infrastruktur

Data, sistem, dan keamanan yang menopang pemanfaatan AI secara andal.

4 sub-dimensi, 16 butir

Pilar 5

Tata Kelola AI

Kebijakan, pengawasan, dan perbaikan berkelanjutan.

4 sub-dimensi, 16 butir

Dinilai dengan empat prinsip SAFE

Keempat prinsip diterapkan pada seluruh 20 sub-dimensi, sehingga tiap area kematangan dinilai dari sudut pandang yang sama.

Secure & Sustainable

Aman dan dapat dipertahankan

Menilai keamanan data, privasi, dan keberlanjutan implementasi AI dalam jangka panjang.

Accurate

Tepat dan dapat diandalkan

Menilai ketepatan, keterukuran, dan kualitas keluaran dari proses yang melibatkan AI.

Fast & Fair

Cepat sekaligus adil

Menilai efisiensi proses beserta pemerataan manfaat AI bagi seluruh unit dan pemangku kepentingan.

Explainable

Dapat dijelaskan

Menilai transparansi cara kerja AI dan kejelasan komunikasinya kepada pemangku kepentingan.

Penilaian memakai Evidence-Based Maturity Scale: skala 1 sampai 5 yang menyatakan kematangan bukti yang dapat ditunjukkan, bukan tingkat kesetujuan responden.

Lima tingkat kematangan

Indeks diklasifikasikan ke salah satu tingkat berikut. Tingkat L3 AI Ready menjadi ambang kesiapan minimum pemanfaatan AI.

  1. L1AI InitialPemanfaatan AI belum terstruktur dan bergantung pada inisiatif perorangan.1,00 sampai 1,79
  2. L2AI EmergingInisiatif awal muncul, tetapi aturan belum seragam antar unit.1,80 sampai 2,59
  3. L3AI ReadyProses utama terdefinisi, berbukti, dan mulai diterapkan secara sistematis.2,60 sampai 3,39
  4. L4AI ManagedAI diterapkan luas, dipantau, dan dikelola secara konsisten.3,40 sampai 4,19
  5. L5AI OptimizedAI terintegrasi, berbasis SAFE, dan terus ditingkatkan berdasarkan data.4,20 sampai 5,00

Pilih jenis asesmen

Setiap jenis memakai instrumen yang disusun khusus bagi konteksnya, dengan struktur penilaian yang sama sehingga skornya tetap dapat dibandingkan.

SAFE-ME

Corporate

Menilai kematangan AI pada perusahaan, mencakup proses bisnis, layanan pelanggan, dan tata kelola perusahaan.

SAFE-ME

Perguruan Tinggi

Menilai kematangan AI pada institusi pendidikan tinggi, mencakup tridarma, layanan akademik, dan tata kelola perguruan tinggi.

Akun personal dapat mencoba gratis 3 kali asesmen dengan 50 persen butir dan hasil PDF. Akun organisasi memilih paket Mingguan, Bulanan, atau Tahunan. Konsultasi pakar tersedia pada paket tertentu atau dibeli terpisah.

Satu aplikasi untuk seluruh alur

Pengelola membaca hasil dan mengelola data responden dari satu tempat.

Dashboard SAFE-MEKerangka SAFE AIRingkasanInstrumenBobot SAFESesi AsesmenData RespondenPenggunaSAKeluarRingkasan AI MaturityGambaran menyeluruh kematangan tata kelola AI dari seluruh sesi asesmen Corporate.Pernyataan aktif80Kelola instrumenSesi aktif1Kelola sesi asesmenTotal responden100Kelola data respondenKelompok terisi6 dari 6Kategori respondenIndeks AI Maturity3,15Jumlah responden100Dari 100 pengisian selesaiPrinsip terlemahFast & FairBerdasarkan profil SAFESkala penilaian1,00 sampai 5,00Skala lima titikLevel 3: AI ReadyLevel 3: (L3) AI ReadyProses utama telah didefinisikan, memiliki bukti, dan mulai diterapkan secara sistematis.Profil kematangan per prinsip SAFESecure & SustainableAccurateFast & FairExplainableIndeks per pilar institusionalStrategic Readiness3,46Integrity & Ethics2,72Process & Service3,31Infrastructure3,5AI Governance2,7612345
Dasbor ringkasan. Indeks, tingkat kematangan, profil per prinsip SAFE, dan skor tiap pilar. Ilustrasi dengan data contoh jenis Corporate.
Dashboard SAFE-MEKerangka SAFE AIRingkasanInstrumenBobot SAFESesi AsesmenData RespondenPenggunaSAKeluarData RespondenKelola hasil pengisian asesmen per kategori dan gelombang.Kategori respondenSemua kategoriGelombang sesiSemua gelombangUnduh data ExcelHasil pengisian (100)RespondenKategoriStatusWaktu selesaiAksiDivisi Operasi, Gelombang Demonstrasi 2026Karyawan FungsionalSelesai31 Okt 2026, 20.42UbahHapusUnit Keuangan, Gelombang Demonstrasi 2026Staf PendukungSelesai31 Okt 2026, 19.20UbahHapusDivisi Layanan Pelanggan, Gelombang Demonstrasi 2026Pekerja Non-TetapSelesai31 Okt 2026, 16.53UbahHapusBagian Infrastruktur, Gelombang Demonstrasi 2026Divisi Teknologi InformasiSelesai31 Okt 2026, 15.59UbahHapusDivisi Perencanaan, Gelombang Demonstrasi 2026Karyawan FungsionalSelesai31 Okt 2026, 15.17UbahHapus
Data responden. Hasil pengisian per kategori dan gelombang, dapat diunduh ke Excel. Ilustrasi, nama responden disamarkan.
Unduh laporan PDFUnduh data ExcelFilter per kategori respondenFilter per periode dan gelombang

Ukuran kematangan AI dari dan untuk Indonesia

SAFE-ME adalah kerangka baru: versi penilaian kematangan AI yang disesuaikan dengan prinsip SAFE untuk konteks Indonesia, sehingga organisasi Indonesia dapat mengukur kesiapannya dengan instrumen sendiri.

Sovereign AI Maturity Assessment Framework

Kerangka baru yang disesuaikan dengan prinsip SAFE untuk wilayah Indonesia. Dirancang CoE AILO Telkom University, divalidasi pakar, diuji coba di lingkungan internal, dan tercatat sebagai ciptaan di Kementerian Hukum RI.

Kedaulatan pengetahuan

Lima pilar, 20 sub-dimensi, dan 80 butir disusun dan divalidasi oleh pakar dalam negeri, berpijak pada prinsip SAFE AI Telkom University.

Kemandirian organisasi

Hasil asesmen berupa peta prioritas perbaikan, sehingga organisasi dapat menyusun peta jalan AI-nya sendiri.

Sesuai konteks

Instrumen khusus untuk perusahaan dan perguruan tinggi, dengan struktur penilaian yang sama agar hasilnya dapat dibandingkan.

Dari Indonesia, untuk organisasi Indonesia. Kesiapan AI diukur dengan bukti, dan keputusan perbaikan tetap di tangan pimpinan organisasi.

Kontribusi pada misi Asta Cita

Mendorong pemanfaatan AI yang siap, aman, dan berbukti di perusahaan dan perguruan tinggi.

Misi 2

Kemandirian bangsa

Kerangka ukur kematangan AI buatan dalam negeri, sehingga organisasi tidak bergantung pada standar asesmen dari luar.

Misi 3

Lapangan kerja berkualitas dan industri

Membantu perusahaan memetakan kesiapan AI untuk meningkatkan mutu proses bisnis dan layanan.

Misi 4

SDM, sains, teknologi, dan pendidikan

Instrumen khusus perguruan tinggi menilai kematangan AI dalam tridarma, layanan akademik, dan tata kelola kampus.

Misi 7

Reformasi tata kelola

Pilar Tata Kelola AI menilai kebijakan, pengawasan, dan perbaikan berkelanjutan agar pemanfaatan AI transparan dan akuntabel.

Rujukan: delapan misi Asta Cita Prabowo–Gibran. Judul misi diringkas.

Tim dan perjalanan proyek

Dirancang CoE AILO Telkom University, divalidasi pakar, dan diuji coba sebelum diluncurkan.

Tim pengembang

Pencipta pada Surat Pencatatan Ciptaan, Kementerian Hukum RI

  • Prof. Ir. Agus Pratondo, Ph.DPimpinan proyek, CoE AILO Telkom University
  • Indra Aulia
  • Prof. Dr. Suyanto, M.Sc.
  • David Chandra
  • Muhammad Raia Pratama Putra Wibowo
  • Rafi Athallah Sjakha
safe.ailabs.or.id

Jejak

  1. Merancang kerangka SAFE-ME
  2. Validasi pakar
  3. Uji coba tahap 1, internal Telkom University
  4. Tercatat sebagai ciptaan di Kementerian Hukum RI
  5. Soft launching sebagai produk Sovereign AI Maturity Assessment Framework di SATRIA Summit 2026
Gimana menurut kamu?
Bagikan ke WhatsAppXTelegram